Аналитические CRM-системы стали неотъемлемой частью современного бизнеса. Они позволяют компаниям эффективно управлять взаимоотношениями с клиентами, предоставляя ценную информацию о поведении и предпочтениях потребителей. Коллаборационный CRM — это уровень автоматизации контактов с клиентами по различным каналам связи (телефон, личный контакт, электронные каналы). Этот слой информационных систем компании аналитический crm может состоять из веб-портала (электронный канал — интернет), системы электронной почты (тоже интернет), call-центра (телефонный канал), системы учета и планирования контактов (личные контакты).
Поможет только внедрениебольших платформенных решений
Например, партнеру может предоставляться аналитическая информация о результатах совместно проводимых маркетинговых кампаний. Такой дополнительный сервис является конкурентным преимуществом компании. Аналитические приложения наделены значительно более гибкими средствами анализа информации. Скажем, в ACRM представление агрегированной информации в новом разрезе или сравнение показателей с их значениями за прошлые периоды занимает всего несколько секунд. Если сжигание токенов в вашем распоряжении имеются только традиционные инструменты отчетности, это может потребовать дополнительно от нескольких дней до нескольких недель работы.
Особенности аналитических CRM-систем
Идея связать оба CRM-решения зародилась в финансовой отрасли, где количество клиентов и продуктов велико, конкуренция высока и приходится экспериментировать, чтобы изменить ситуацию. C тех пор прошло много времени, и подобные решения начали использоваться в других отраслях. В этом материале я рассмотрю влияние такой интеграции на высококонкурентный и зависимый от ИТ рынок транспорта.
Чем аналитическая CRM отличается от оперативной и совместной CRM?
Иногда компании пытаются анализировать все, даже то, что не нужно. CRM — гибкий инструмент, и его несложно адаптировать под свои нужды. Выберите несколько метрик, необходимых вашему бизнесу, и настройте отчеты под них. Чтобы помочь вам быстро разобраться в основных понятиях CRM-аналитики, мы подготовили короткий 60-секундный ролик. В нем продакт-менеджер Битрикс24 Регина рассказывает, как бизнесу использовать данные о поведении клиентов для увеличения продаж. При этом, если грамотно использовать оба типа решений в связке, можно решать гораздо более сложные бизнес-задачи и получать нетривиальные результаты.
- Она также автоматизирует процесс взаимодействия с клиентами, предоставляя инструменты для автоматической отправки уведомлений и персонализированных предложений.
- В-третьих, сегодня в большинстве компаний принятие решений основано скорее на интуиции, а не на проверенных фактах, так как без ACRM оперативно посмотреть на имеющуюся информацию с разных сторон не представляется возможным.
- В рамках организации несколько отделов связаны через совместную CRM.
- В ходе проекта внедрения такого аналитического CRM нужно лишь адаптировать карты ETL к имеющимся на предприятии источникам данных, доработать структуру хранилища и настроить аналитические инструменты.
- Собранные данные позволяют разделить аудиторию на сегменты и разработать персональные предложения для каждой группы пользователей.
- Аналитические CRM незаменимы как источники данных при планировании маркетинговых кампаний и выборе наиболее эффективной стратегии продаж.
Другими словами, отчеты говорят нам о том, что случилось, но не объясняют, почему это произошло, – будь то хорошее событие или плохое. Например, изучая итоговый ежемесячный отчет, руководитель не всегда может понять, почему произошел скачок продаж на Дальнем Востоке или резкий спад в Центральном регионе, а также почему в прошедшем месяце не достигнуты запланированные показатели. Кроме того, руководителям нужно иметь возможность оценивать текущую ситуацию и понимать, каким образом она повлияет на те или иные показатели в будущем. Им важно, в частности, знать, достаточно ли на данный момент у компании первичных обращений, чтобы надеяться на выполнение квартального плана, или хватит ли ей людских ресурсов для полноценной проработки потенциальных сделок. Ежедневно руководителю отправляется форма с информацией о работе каждого сотрудника, количестве новых заказов, сумме текущих заказов и проценте выполнения плана продаж.
Это помогает компаниям лучше понимать свою целевую аудиторию и разрабатывать эффективные маркетинговые стратегии. Например, они могут определить сегмент клиентов с высоким потенциалом для повторных покупок и сосредоточить свои усилия на удержании и развитии этой группы клиентов. Также особенностью аналитических CRM-систем является возможность прогнозирования будущего поведения клиентов, визуализации данных, проведение сегментации клиентской базы, мониторинга и измерения эффективности маркетинговых кампаний. Теперь организациям, внедрившим операционный CRM, необходимо аналитическое решение, призванное решить другую непростую задачу – повысить эффективность и результативность маркетинга, продаж и сервисного обслуживания. Объединив данные, накопленные в системах CRM, с информацией из других корпоративных источников, аналитические приложения помогают компаниям выявлять факторы, определяющие качество маркетинга, продаж и обслуживания. Прежде всего, заказчик должен определить задачи, которые он хочет решить за счет использования ACRM.
Аббревиатура CRM расшифровывается как Customer Relationship Management, что в переводе означает — «управление взаимосвязями с клиентами». Так называют популярную бизнес-стратегию, целиком сфокусированную на потребителе. Основными ее целями являются привлечение новых покупателей, обращение их в лояльных клиентов, а впоследствии – в постоянных партнеров по бизнесу. — образовательным учреждениям, которые хотят анализировать данные о своих студентах и эффективности своих программ, чтобы улучшить качество образования и поддержку студентов. Собирает информацию из разных источников для оценки удовлетворенности клиентов. В дополнение к этому, предприятия могут оптимизировать свои услуги с точки зрения затрат на обслуживание и накопленных доходов.
Во-вторых, оптимизировать маркетинговые активности и улучшить эффективность продаж. Вы можете оценить эффективность маркетинговых кампаний и рационализировать маркетинговые расходы. Аналитическая CRM также помогает отслеживать потенциальных клиентов по разным каналам и создавать профили клиентов. Позволяет предприятиям анализировать данные, собранные из нескольких каналов, и использовать их для повышения уровня удовлетворенности клиентов. Подробные профили клиентов полезны для выяснения предпочтений и лучшего понимания жизненного цикла клиента. Эти идеи полезны для конверсии потенциальных клиентов и удержания клиентов.
Образно говоря, если OCRM — это передовая линия фронта, то ACRM — это штаб, и успех зависит от их совместных слаженных действий. Аналитическая CRM-система с легкостью управляет операциями бэк-офиса. Это позволяет предприятиям принимать решения на основе данных, оценивая поведение клиентов и прогнозируя намерение покупки. Кроме того, к отдельным функциям ACRM могут обращаться непосредственно сами партнеры и клиенты.
Во-первых, к недостаточно полному использованию доступных возможностей системы. Перед внедрением заказчик зачастую не знаком с системой, поэтому при создании ТЗ некоторые важные и оптимальные для решения бизнес-задач возможности могут быть просто не учтены. При создании бизнес-требований заказчик может руководствоваться представлениями, полученными от демонстрации других систем.
Они нужны для нестандартных задач — программисты разрабатывают и кастомизируют инструменты под потребности бизнеса, пишут документацию специально под проект. Собирает обратную связь от клиентов, напоминает о записи к специалисту, уведомляет об изменении статуса заказа. Эти системы со специфическими функциями, поэтому их зачастую нельзя купить. В них, как правило, все те же функции, что и в операционных, но они вдобавок позволяют оценивать результаты продаж.
Число таких задач в каждой компании может доходить до нескольких десятков. Искусственный интеллект позволяет системе автоматически анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые связи и закономерности. Он может предсказывать поведение клиентов, определять наиболее эффективные маркетинговые стратегии и рекомендовать персонализированные предложения для каждого клиента. Благодаря машинному обучению система самостоятельно обучается на основе имеющихся данных и улучшает свою работу с течением времени. Информационная система CRM позволяет компаниям оптимизировать процессы продаж и управления клиентскими отношениями. Например, автоматически генерировать предложения и контракты на основе данных о клиенте и условиях сделки.
Информация о клиенте и его предпочтениях является одной из ключевых составляющих, необходимых для сохранения клиента, увеличения его лояльности и как следствие – прибыли компании. Владение, анализ этой информацией и грамотное ее использование становятся важнейшими факторами успешного бизнеса. Внедрений аналитического CRM, как по России, так и по миру в целом, значительно меньше, чем операционного, что обусловлено инновационностью технологий Business Intelligence и их относительно высокой стоимостью. Так, целый ряд компаний из стран СНГ, внедривших SAP R/3 или Oracle Siebel CRM, в качестве базовой платформы ACRM выбирают SAP BW или Oracle Siebel Analytics соответственно. Типичная задача, встающая перед компанией, приобретающей аналитическое решение стоимостью в несколько сотен тысяч долларов, – просчитать модель возврата инвестиций.
Аналитическая CRM предлагает аналитические возможности, которые помогают предприятиям прогнозировать, масштабировать и улучшать отношения с клиентами. Аналитическое программное обеспечение CRM обрабатывает данные, собранные в организации, для извлечения применимых идей для оптимизации бизнеса. Увеличение лояльности клиентов на 5% может привести к росту прибыли на 25-95%.
В России аналитические CRM-системы использует тройка крупнейших мобильных операторов, к их внедрению приступили и наиболее известные банки и страховые компании. То, что одними из первых, кто осознал необходимость развертывания ACRM, стали “сотовики”, вполне объяснимо. Показатели проникновения сотовой связи в некоторых регионах еще растут, но по большей части они достигли насыщения. Сегодня перед операторами в полный рост встали задачи сегментации абонентов, автоматизации управления маркетинговыми кампаниями и анализа их эффективности. Один из наиболее успешных проектов такого рода выполнен в “ВымпелКоме”, где было создано одно из крупнейших хранилищ данных в мире (около 20 Тб).